กรุงเทพฯ ประเทศไทย, 23 กรกฎาคม, 2569 – การ์ทเนอร์ บริษัทผู้ให้บริการข้อมูลเชิงลึกด้านธุรกิจและเทคโนโลยี คาดการณ์ว่าในปีนี้ (ค.ศ. 2026) มูลค่ารวมการใช้จ่ายโมเดลและแพลตฟอร์ม AI ของผู้ใช้ปลายทางทั่วโลกจะพุ่งสูงถึง 64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เติบโตขึ้นถึง 63.4% จากในปี ค.ศ. 2025 ที่มีมูลค่าอยู่ที่ 39 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทั้งนี้ คาดว่าการใช้จ่ายในส่วนของโมเดล GenAI จะเติบโตขึ้นถึง 117% ขณะที่การใช้จ่ายด้านแพลตฟอร์ม AI จะเพิ่มขึ้น 36.9% ในปีนี้
อรุณาสรี เชปาร์ธี (Arunasree Cheparthi) นักวิเคราะห์หลักอาวุโสของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า “งบประมาณด้าน AI ขององค์กรธุรกิจกำลังถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้น โดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของการใช้งาน การควบคุมต้นทุนและผลลัพธ์ที่สามารถวัดผลได้เป็นสำคัญ โดยเม็ดเงินลงทุนกำลังหลั่งไหลไปสู่ผู้ให้บริการที่สามารถพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าที่ชัดเจน ทั้งในด้านต้นทุน ความหน่วงในการประมวลผล (Latency) ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ
สิ่งนี้กำลังสร้างความได้เปรียบให้แก่ผู้ให้บริการที่มีระบบการประเมินผล ความโปร่งใสของต้นทุน และการติดตามการใช้งานที่ฝังไว้อยู่ในกระบวนการทำงานของลูกค้า ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ AI ได้ง่ายยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อการใช้จ่ายเปลี่ยนไปเป็นรูปแบบตามปริมาณการใช้งานจริง (Usage-driven) ผู้ให้บริการจึงต้องเผชิญกับแรงกดดันที่มากขึ้นในการแสดงให้เห็นถึงการนำไปใช้จริง รวมถึงผลลัพธ์จากการใช้งานที่ต่อเนื่องและอัตรากำไร“
พลวัตดังนี้กำลังเร่งการเติบโตโมเดลภาษาเฉพาะทางตามสายงาน หรือ Domain-Specific Language Models (DSLMs) และโมเดลเฉพาะทางประเภทต่าง ๆ ซึ่งคาดการณ์ว่าจะเติบโตมากถึง 210% ในปีนี้ (ดูตารางที่ 1)
ตารางที่ 1: คาดการณ์มูลค่าการใช้จ่ายของผู้ใช้ปลายทางในตลาดแพลตฟอร์มและโมเดล AI ทั่วโลก ปี 2025-2026 (หน่วย: ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ)
| Segment | | 2025 | | 2026 | | 2025-2026 Growth (%) | |
| Foundation Generative AI Models | | 11,438 | | 23,356 | | 104.2 | |
| DSLMs and Specialized GenAI Models | | 1,583 | | 4,910 | | 210.0 | |
| AI Application Development Platforms | | 6,885 | | 9,541 | | 38.6 | |
| AI Platforms for Data Science and Machine Learning | | 19,405 | | 26,444 | | 36.3 | |
| Total Market | | 39,311 | | 64,252 | | 63.4 | |
ที่มา: การ์ทเนอร์ (กรกฎาคม 2569)
“ในระยะยาว ผู้ชนะรายใหญ่ที่สุดจะเป็นกลุ่มผู้พัฒนา AI ที่เข้ามาช่วยให้องค์กรธุรกิจสามารถบริหารจัดการได้ว่า AI ถูกนำไปใช้งานที่ใดและอย่างไรในทุกภาคส่วนของธุรกิจ เมื่อมีโมเดลใหม่ ๆ เข้าสู่ตลาดมากขึ้น และการคิดราคาตามปริมาณการใช้งานจริงเริ่มคาดเดาได้ยากขึ้น ผู้ซื้อจะหันไปหาแพลตฟอร์มที่ช่วยให้พวกเขาเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพ สอดรับกับการบังคับใช้ตามนโยบายขององค์กรและควบคุมต้นทุนให้อยู่หมัดได้” เชปาร์ธี กล่าวสรุป
