HPE ขับเคลื่อนนวัตกรรมยุค Agentic AI เปิดตัวระบบจัดเก็บข้อมูลอัจฉริยะแบบครบวงจร

โดย
กานต์ เหมสมิติ
-

กรุงเทพฯ  ประเทศไทย – 25 มีนาคม 2568 – NVIDIA GTC 2025 – บริษัทฮิวเลตต์ แพคการ์ด เอนเตอร์ไพรส์ [Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE)] ได้เปิดตัวระบบข้อมูลอัจฉริยะแบบครบวงจรที่การจัดการข้อมูลจากทุกขั้นตอนสำหรับ AI ไว้ในที่เดียว (Unified data layer for AI)  พร้อมความร่วมมือที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับ NVIDIA และการปรับปรุงประสิทธิภาพครั้งใหญ่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์การจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยการเข้าถึงที่ง่าย มีระบบอัจฉริยะในตัว และระบบควบคุมข้อมูลที่ครอบคลุมสำหรับผู้ให้บริการหลายรายและข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ผ่าน HPE GreenLake cloud

การจัดการข้อมูลทุกขั้นตอนแบบครบวงจรใหม่นี้จะผสานข้อมูลรวมทั้งแบบมีโครงสร้าง (Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อเร่งกระบวนการทำงานของข้อมูลสำหรับ AI ด้วยการผสมผสานระหว่างโครงสร้างข้อมูลประสิทธิภาพสูงของ HPE และระบบจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กรชั้นนำที่มีระบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด เมื่อใช้งานร่วมกับ NVIDIA AI Data Platform องค์กรต่าง ๆ จะสามารถป้อนข้อมูลที่พร้อมใช้สำหรับ AI (AI-Ready Data) ให้กับแอปพลิเคชัน โมเดล และเอเจนต์ AI  ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฟิเดลมา รุสโซ รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Hybrid Cloud และ CTO ของ HPE ระบุว่า “การที่จะประสบความสำเร็จในยุค Agentic AI การจัดการข้อมูลจำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงในระดับพื้นฐาน โดยการจัดการข้อมูลทุกขั้นตอนแบบครบวงจร พื้นที่จัดเก็บอัจฉริยะ และ HPE Private Cloud AI จะเข้ามาช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ AI ได้อย่างเต็มที่ ไม่ว่าข้อมูลจะกระจายอยู่ที่ไหนก็ตาม การที่เราทำงานร่วมกับ NVIDIA เพื่อดึงข้อมูลแบบไฮบริดที่มีการกระจายตัวมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด สร้างความได้เปรีบบให้กับองค์กรในการแข่งขัน และเห็นผลลัพธ์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น”

“NVIDIA และ HPE ทำงานร่วมกันเพื่อปูทางให้เอเจนต์ AI สามารถเชื่อมต่อองค์ความรู้ทางธุรกิจผ่านโครงสร้างข้อมูลอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่เราร่วมกันพัฒนาขึ้นจะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนในขั้นตอนการวิเคราะห์ผลเพื่อขับเคลื่อนการให้เหตุผลของ AI (AI Reasoning) ที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำขึ้นและช่วยผลักดันให้เกิดการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น” จัสติน โบอิตาโน รองประธานฝ่าย Enterprise Software ของ NVIDIA กล่าวเสริม

HPE และ NVIDIA ร่วมกันเปลี่ยนแปลงกระบวนการเตรียมข้อมูล AI ทุกขั้นตอน เพื่อยกระดับการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ 

การเพิ่มขึ้นของ AI อัจฉริยะ (Agentic AI) และ AI เชิงกายภาพ (Physical AI) จะทำให้การสร้างและการใช้ข้อมูลแบบ Edge to Cloud เพิ่มขึ้นอย่างมาก แต่ในปัจจุบัน ข้อมูลขององค์กรที่แบ่งเป็นส่วน ๆ และกระจายตัวนั้น เป็นเหตุให้จำนวนข้อมูลเชิงลึกสำหรับ AI นั้นถูกจำกัด และด้วยเหตุนี้ HPE และ NVIDIA จะเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการของ AI ด้วยกระบวนการจัดการข้อมูลทั้งหมดทุกขั้นตอนแบบครบวงจร และ NVIDIA AI Data Platform ใหม่

NVIDIA AI Data Platform สร้างขึ้นจากความเชี่ยวชาญของ NVIDIA ในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ AI โดยมีการออกแบบมาเพื่อให้ใช้งานผสานรวมเข้ากับ NVDIA computing ที่รวดเร็ว ระบบเครือข่ายและซอฟต์แวร์ AI พร้อมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลขององค์กร เพื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานได้

HPE จะรองรับ NVIDIA AI Data Platform ผ่าน HPE Private Cloud AI รวมถึง HPE Alletra Storage MP B10000, HPE Alletra Storage MP X10000 และ HPE GreenLake for File Storage

แพลตฟอร์มนี้ จะเพิ่มความเร็วให้กับเวิร์กโหลด AI ด้วยเอเจนต์ AI โดยเฉพาะ ซึ่งใช้ NVIDIA AI Enterprise software ที่ประกอบด้วย NVIDIA AI-Q Blueprints, NVIDIA NIM microservices และโมเดลตรรกะ NVIDIA Llama Nemotron ใหม่เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูล AI ด้วยความเร็วสูง HPE Alletra Storage MP ยังขยายการรองรับเพิ่มเติมสำหรับ NVIDIA Networking อีกด้วย

นอกจากนี้ HPE GreenLake for File Storage ซึ่งเป็นบริการจัดเก็บไฟล์สำหรับ HPE Private Cloud AI ยังได้ผ่านการตรวจสอบสำหรับ AI Factories สำหรับองค์กรด้วย NVIDIA-Certified Storage Program ใหม่ โดยโปรแกรมนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานในองค์กร และถือเป็นก้าวสำคัญในการรับรองว่าโรงงานผลิต AI สำหรับองค์กรนั้นสร้างขึ้นบนรากฐานของโซลูชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้

HPE เร่งการสร้างมูลค่าจาก AI ด้วยข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับ AI ในระบบคลาวด์แบบไฮบริด

ความอัจฉริยะของการจัดการข้อมูลทุกขั้นตอนแบบครบวงจร ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์การหมุนเวียนของข้อมูลทั่วทั้งคลาวด์ HPE GreenLake และสภาพแวดล้อมแบบมัลติคลาวด์ของผู้ให้บริการที่หลากหลาย ด้วยคุณสมบัติต่อไปนี้

  • การเข้าถึงข้อมูลแบบรวมศูนย์และไร้รอยต่อจาก Edge-to-Cloud: HPE Data Fabric Software ซึ่งปัจจุบันรองรับ HPE Alletra Storage MP X10000 และ Apache Iceberg ได้แล้ว นับว่าเป็นส่วนสำคัญหลักของคลังข้อมูล HPE Private Cloud AI และการจัดการข้อมูลทุกขั้นตอนแบบครบวงจร HPE Data Fabric รับประกันว่าโมเดล AI จะได้รับข้อมูลทั้งแบบที่มีโครงสร้าง แบบไม่มีโครงสร้างและข้อมูลสตรีมที่เหมาะสมและมีคุณภาพสูงอย่างเหมาะสม
  • ข้อมูลพร้อมใช้สำหรับ AI พร้อมระบบอัจฉริยะขั้นสูง: ความก้าวหน้าล่าสุดของ HPE Alletra Storage MP X10000 จะช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถสร้างข้อมูลอ็อบเจกต์ที่พร้อมใช้สำหรับ AI ได้ด้วยแท็กเมตาดาต้าแบบอินไลน์อัตโนมัติ (Inline Metadata Tagging) ใหม่ องค์กรต่าง ๆ สามารถใส่ข้อมูลอ็อบเจกต์ของตนซึ่งมีปัญญาประดิษฐ์ที่เร่งการประมวลผลโดยแอปพลิเคชัน AI ปลายทางเข้าไปได้เมื่อทำการจัดเก็บ โดย HPE จะเร่งประสิทธิภาพของ X10000 ให้ดียิ่งขึ้นได้ด้วยความร่วมมืออย่างต่อเนื่องกับ NVIDIA เพื่อเปิดใช้เส้นทางข้อมูลโดยตรงสำหรับการถ่ายโอนการเข้าถึงหน่วยความจำระยะไกลโดยตรง (RDMA) ระหว่างหน่วยความจำ GPU, หน่วยความจำระบบ และ X10000

แจนนี มินเนม่า หัวหน้าฝ่าย Operational Support Systems Assurance and Tools ของ VodafoneZiggo กล่าวว่า “วิสัยทัศน์ของ VodafoneZiggo คือการเปลี่ยนแปลงไปสู่เครือข่ายอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI โดยมี Network Data Hub (NDH) สำหรับข้อมูลการรับประกัน HPE Data Fabric นั้นเป็นรากฐานของ NDH ของเราที่ช่วยให้เราเดินทางไปสู่การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและราบรื่น HPE Data Fabric ช่วยสนับสนุนเราในการส่งมอบข้อมูลของบริการระบบประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ (Data as a Service) ด้วยการรวมข้อมูล การควบคุม การวิเคราะห์ การเรียบเรียงและการแปลงข้อมูล”  

HPE ขยายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบบล็อกด้วยพื้นที่จัดเก็บไฟล์แบบรวมศูนย์ พื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ Microsoft Azure และผสมผสานระบบตรวจจับแรนซัมแวร์

HPE Alletra Storage MP B10000 กำลังขยายความครอบคลุมเพื่อให้ลูกค้าสามารถจัดการกับเวิร์กโหลดที่หลากหลายมากขึ้นผ่านการเข้าถึงไฟล์แบบรวมศูนย์ เพิ่มการป้องกันแรนซัมแวร์ และย้ายข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูลภายในองค์กรและระบบคลาวด์สาธารณะที่สะดวกง่ายดายยิ่งขึ้น ทั้งนี้เพื่อลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูล

  • ความยืดหยุ่นและการประหยัดที่เหนือชั้นด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์: HPE เป็นผู้ให้บริการรายแรกในอุตสาหกรรมนี้ที่รองรับบล็อกและไฟล์แบบรวมศูนย์ที่ขยายได้แบบแยกส่วนแบบอิสระ ภายใต้ระบบปฏิบัติการ (OS) และสถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลเดียวกัน[1] ด้วยสถาปัตยกรรมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและ OS ทั่วไป ลูกค้าสามารถจัดการสภาพแวดล้อมทั้งหมดของตนได้แบบครบวงจร ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการและช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • การจัดการที่ง่ายขึ้นด้วยประสบการณ์คลาวด์ไฮบริดที่ใช้ AI: HPE Alletra Block Storage for Azure ใหม่ช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและช่วยจัดเรียงเวิร์กโหลดบนคลาวด์ไฮบริดด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ใน Microsoft Azure การมี AIOps ที่ครอบคลุมจะทำให้การจัดเตรียมและการรองรับเป็นไปโดยอัตโนมัติ จึงเป็นรากฐานของการจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบอัตโนมัติ
  • ลดความเสี่ยงจากแรนซัมแวร์: ขณะนี้ลูกค้าสามารถปกป้องข้อมูลด้วยระบบตรวจจับและป้องกันแรนซัมแวร์แบบหลายชั้นได้แล้ว ด้วยการผสมผสานของระบบตรวจจับแรนซัมแวร์และกู้คืนข้อมูลแบบใหม่ในอาร์เรย์ B10000 และ Zerto หมายถึงข้อมูลจะได้รับการปกป้องในอาร์เรย์จัดเก็บข้อมูลและแอปต่าง ๆ

การวางจำหน่าย

  • HPE Data Fabric ที่รองรับ HPE Private Cloud AI และ HPE Alletra Storage MP X10000 จะวางจำหน่ายในช่วงฤดูร้อนปี 2025
  • สามารถสั่งซื้ออัปเดตสำคัญสำหรับ B10000 และ X10000 ได้ในเดือนพฤษภาคม 2025

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติมจากผู้เขียน